国家卫健委《新型冠状病毒感染的肺炎的诊疗方案》将CT影像纳入诊断标准之一。

随着疫情防控形势的发展，大量疑似病例出现，爆发式需求让一线医生不堪重负。由于新冠肺炎核酸检测假阴性比率高，影像鉴别难度大，严重影响了新冠肺炎的快速识别诊断。在这种形势下，如何借力AI，进行新冠肺炎CT影像的鉴别诊断对于实现早诊断、早隔离、早治疗意义重大。

信息科协助设备科、放射科，完成了我院BioMind “新冠”肺炎CT影像AI定性辅助诊断系统的上线工作。

随着AI 辅诊系统的上线，不仅能够实现“肺炎诊断”，还能实现新冠肺炎与其他肺炎（病毒性肺炎、细菌性肺炎等）的进一步鉴别诊断。

首先，“鉴别诊断”功能能够检出新冠肺炎毫米级的磨玻璃影、斑片影等早期细微征象。在实现肺炎检出敏感性接近100%的基础上，新冠肺炎的鉴别诊断准确率（与核酸检测阳性结果符合率）也能够达到95．5%以上。

其次，“智能量化分析”功能实现了精确的病灶量化分析与动态评估，为病程进展提供量化指标与及时的风险预警，辅助影像科医生进行病变分期与病情严重程度的判断，并为临床及时采取针对性治疗方式提供依据。

同时，“智能随访”功能，可以快速实现患者多次影像检查的自动调用及病灶精确配准分析，辅助医生迅速做出治疗效果评估、患者出院前评价及出院后康复随诊等一系列重要工作。随着疫情攻坚战的深入，治愈患者的数量将不断增加，“智能随访”功能将为精确监测治疗转归、密切观察患者预后、评估肺结构及功能损害程度提供丰富准确的指标。